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Modelos no lineales. Modelo de regresión polinomial y por segmentos

Modelos de regresión no lineales: polinomial y segmentado Los casos más típicos en un análisis de datos estadísticos son aquellos en lo que se tiene una variable de respuesta que depende de una(s) variable(s) predictora(s). El modelo más comúnmente conocido y sencillo es el lineal, donde esta relación entre la variable respuesta y predictora se explica mediante una línea recta sin embargo, las relaciones entre variables no siempre serán lineales, es más, una relación lineal es difícil de conseguir en muchas ocasiones y puede presentar limitaciones en su capacidad predictiva, ya que la aproximación por linealidad puede llegar a ser muy simple para describir relaciones entre variables en el mundo real.